Qué preguntarle a una agencia de IA antes de contratar
Respuesta rápida
Antes de contratar pregunta por casos reales parecidos al tuyo, quién hará el trabajo, qué entregan exactamente, de quién es lo que construyan, cómo protegen tus datos, cómo se mide el resultado y qué pasa si decides terminar. Pide las respuestas por escrito.
Por qué importan las preguntas
Muchas agencias de IA venden bien y entregan distinto. La mayoría de los problemas no vienen de la tecnología, sino de acuerdos que nadie dejó claros: qué estaba incluido, de quién eran los datos, quién arreglaba lo que fallaba. Las preguntas de esta guía sirven para dejar esos acuerdos escritos antes de pagar.
Sobre su experiencia
- ¿Qué proyectos parecidos al mío han hecho? Pide el problema, la solución y el resultado, y si puede mostrarse una demostración o hablar con el cliente.
- ¿Quién va a trabajar en mi proyecto? A veces quien vende no es quien construye. Pregunta por el equipo y su experiencia.
- ¿Qué parte hacen ustedes y qué parte subcontratan? No es malo subcontratar, pero debes saberlo, sobre todo si hay datos sensibles.
Sobre el alcance
- ¿Qué entregan exactamente y en qué fechas? Pide un listado de entregables y los criterios para darlos por terminados.
- ¿Qué necesitan de mi lado? Accesos, documentos, tiempo de tu equipo. Los retrasos suelen venir de aquí.
- ¿Qué queda fuera? Integraciones adicionales, canales nuevos, volúmenes mayores: pregunta cómo se cotizarían.
- ¿Cómo prueban antes de poner el agente en producción? Debe haber una etapa de pruebas con casos reales y una forma de corregir errores.
Sobre tus datos y la propiedad
- ¿Dónde se guardan mis datos y quién tiene acceso? Incluye conversaciones, documentos y accesos a tus sistemas.
- ¿Se usan mis datos para entrenar modelos? Pide que la respuesta esté en el contrato.
- ¿De quién es lo que construyan? Flujos, prompts, documentos preparados e integraciones: aclara si son tuyos, si te los entregan y en qué formato.
- ¿Qué pasa con mi información si termino el contrato? Debe poder exportarse y borrarse.
Sobre costos y medición
- ¿Cómo se compone el costo? Separa implementación, mantenimiento mensual y consumo de modelos o plataformas, que suele variar con el uso.
- ¿Qué vamos a medir? Acuerden indicadores antes de empezar, como consultas resueltas sin intervención, citas agendadas o tiempo de respuesta, y cada cuánto se revisan.
- ¿Qué pasa si no se alcanza la meta? No hace falta una garantía, pero sí un plan de ajuste.
Sobre el soporte y la salida
- ¿Quién responde si algo falla y en qué plazo? Pide un canal y un tiempo de respuesta por escrito.
- ¿Cómo cambio de proveedor si lo necesito? Una agencia confiable no tiene problema en explicarte cómo se traspasa el trabajo.
Cómo usar las respuestas
Compara las respuestas de al menos tres agencias en una tabla simple. Desconfía de quien responde con generalidades, evita dar detalles de datos o propiedad, o presiona para firmar rápido. Para encontrar candidatos, revisa las empresas de consultoría y estrategia en IA del directorio y mira qué casos publica cada una. Cómo se arma el directorio está en la metodología.
Preguntas frecuentes
¿Conviene firmar un contrato largo desde el inicio?
Mejor empezar con una primera etapa acotada, con entregables y una revisión, y ampliar después si funciona. Así limitas el riesgo.
¿Cómo sé si una agencia realmente sabe de IA?
Pídele que explique su propuesta sin jerga y que muestre un caso parecido. Quien domina el tema puede decir qué funciona, qué no y cuáles son los límites.
¿Qué debería incluir el contrato?
Alcance y entregables, plazos, costos y forma de pago, propiedad de lo construido, tratamiento de datos, confidencialidad, soporte y condiciones de salida.
¿Es mala señal que no den una garantía de resultados?
No. Nadie serio puede garantizar un resultado exacto en un proyecto con IA. Lo sano es acordar metas medibles y un proceso de ajuste. Desconfía de las promesas cerradas.
Fundador de ProyectoIA · Publicado el · 6 min de lectura
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