Glosario de inteligencia artificial
Los términos que más aparecen al buscar un proveedor de IA, explicados en pocas líneas. Cuando hay empresas especializadas, te llevamos a su categoría del directorio.
- Agente de IA
- Programa que usa un modelo de lenguaje para decidir qué pasos dar y qué herramientas usar (consultar una base de datos, enviar un correo, agendar una cita) con tal de cumplir un objetivo, en vez de seguir un guion fijo. Ver empresas de agentes conversacionales.
- Agente conversacional
- Agente de IA que conversa con personas por WhatsApp, web, voz o correo para atender consultas, vender o agendar. Es la versión actual del chatbot: entiende lenguaje natural en vez de depender de menús y respuestas armadas. Ver empresas de agentes conversacionales.
- Agente de voz
- Agente conversacional que habla por teléfono: contesta llamadas, hace llamadas salientes y puede transcribirlas y analizarlas. Se usa en contact centers, cobranza y agendamiento. Ver empresas de agentes de voz.
- LLM (modelo de lenguaje grande)
- Modelo de inteligencia artificial entrenado con grandes cantidades de texto que entiende y genera lenguaje natural. GPT, Claude y Gemini son ejemplos. Es la pieza base de los asistentes y agentes actuales. Ver empresas de llm y rag.
- RAG (generación aumentada por recuperación)
- Técnica que busca los fragmentos más relevantes en los documentos de una empresa y se los entrega al modelo para que responda con esa información. Permite crear asistentes sobre contratos, manuales o bases de conocimiento sin reentrenar el modelo. Ver empresas de llm y rag.
- Embeddings
- Representación numérica de un texto, una imagen u otro dato que captura su significado. Dos textos parecidos en sentido tienen embeddings cercanos, lo que permite buscar por significado y no solo por palabras exactas; se guardan en una base de datos vectorial. Ver empresas de llm y rag.
- Prompt
- Instrucción o conjunto de instrucciones que se le da a un modelo de lenguaje para que haga una tarea. La forma en que está escrito cambia mucho la calidad de la respuesta.
- Alucinación
- Respuesta que un modelo presenta como cierta pero que es incorrecta o inventada. Se reduce con RAG, validaciones automáticas y revisión humana en las decisiones importantes.
- Fine-tuning (ajuste fino)
- Entrenamiento adicional de un modelo con ejemplos propios para especializarlo en una tarea, un tono o un dominio. A diferencia de RAG, modifica el modelo en vez de darle información en el momento de responder. Ver empresas de desarrollo a medida.
- Automatización de procesos
- Uso de software para ejecutar tareas repetitivas sin intervención manual, con herramientas como n8n, Make o RPA. Con IA, además se pueden manejar textos, documentos y casos que no siguen una regla fija. Ver empresas de automatización de procesos.
- RPA (automatización robótica de procesos)
- Software que imita los clics y el tecleo de una persona en aplicaciones existentes. Es útil cuando un sistema no ofrece una API para conectarse. Ver empresas de automatización de procesos.
- MCP (Model Context Protocol)
- Estándar abierto para conectar modelos y agentes de IA con herramientas y datos externos de una forma uniforme, de modo que un mismo agente pueda usar distintos sistemas sin integraciones a medida. Ver empresas de desarrollo a medida.
- Visión computacional
- Rama de la IA que interpreta imágenes y video: detecta, cuenta, clasifica o inspecciona objetos. Se usa en control de calidad, seguridad e inventario. Ver empresas de visión computacional.
